Prompting dla SEO: 12 promptów, które przyspieszają pracę (i 5, których unikać)

Dobrze skonstruowany prompt to różnica między godzinami manualnej pracy a kilkuma minutami efektywnej automatyzacji. W obszarze pozycjonowania, gdzie badanie fraz, planowanie contentu i optymalizacja pochłaniają mnóstwo czasu, umiejętność tworzenia skutecznych poleceń staje się niezbędna – o ile rozumiesz jej zasady i wiesz, czego unikać.

Dlaczego przemyślany prompt zmienia reguły gry

Ponad 58% marketerów planuje wykorzystywać AI w tworzeniu treści i SEO, a 40% z nich odnotowało wzrost przychodów o 6–10% po wdrożeniu sztucznej inteligencji (Widoczni). Dodatkowo 67,2% specjalistów używających AI do badania słów kluczowych obserwuje wzrost ruchu organicznego (Widoczni).

Te wyniki nie biorą się jednak z samego „włączenia ChatGPT” – to efekt przemyślanych poleceń osadzonych w strategii pozycjonowania. Ogólnikowe „napisz artykuł o SEO” wygeneruje przeciętną treść. Precyzyjne polecenie z intencją, personą i strukturą dostarczy gotowy konspekt do publikacji.

Czym charakteryzuje się skuteczne polecenie:

• jasno określoną frazą główną i słowami pobocznymi,
• zdefiniowaną intencją wyszukiwania (informacyjną, transakcyjną lub nawigacyjną),
• opisem grupy docelowej i etapu lejka,
• konkretnymi ograniczeniami dotyczącymi formatu, długości i stylu.

12 promptów przyspieszających pracę specjalisty

Badanie słów kluczowych i clustering

Prompt #1: Long-tail z podziałem na intencje

Działam w branży [branża] na rynku polskim.
Podstawowe słowo kluczowe: [fraza główna].
1. Zaproponuj listę 30 długich fraz (long-tail) po polsku, podzielonych według intencji: informacyjna, transakcyjna, nawigacyjna.
2. Dla każdej frazy dodaj: krótki opis intencji, przykładowy tytuł artykułu blogowego.
3. Zaznacz, które frazy są Twoim zdaniem najlepsze na początek działań contentowych (oznacz je gwiazdką).

Prompt #2: Clustering tematyczny

Otrzymasz listę słów kluczowych w języku polskim.
1. Pogrupuj je w klastry tematyczne pod SEO (topic clusters).
2. Dla każdego klastra wskaż: frazę główną (pillar), 3–7 fraz wspierających (supporting), główną intencję i propozycję URL /slug.
3. Zwróć wyniki w formie tabeli.
Oto lista słów kluczowych: [wklej listę].

Protip: Przed wklejeniem listy przepuść ją przez Ahrefs, Senuto lub Semrush i dodaj informację o priorytecie (wysokie/średnie/niskie). AI lepiej zinterpretuje, które frazy są strategiczne, a które stanowią tylko uzupełnienie.

Prompt #3: Analiza content gap

Przeanalizuj TOP 10 wyników Google dla frazy [fraza] na rynku polskim.
1. Na podstawie opisów i fragmentów (SERP snippets) wypisz, jakie podtematy najczęściej się powtarzają.
2. Zaproponuj listę 10 dodatkowych słów kluczowych (po polsku), które rozszerzają temat, a nie są wprost widoczne w tytułach konkurencji.
3. Wskaż, jaką lukę treści (content gap) może wykorzystać nowy artykuł, aby wyróżnić się w SERP-ach.

Planowanie treści i strategia contentowa

Prompt #4: Kalendarz publikacji na kwartał

Jako doświadczony specjalista SEO i content strategist dla branży [branża] w Polsce:
1. Na podstawie frazy głównej [fraza] zaproponuj kalendarz publikacji na 3 miesiące (1–2 wpisy tygodniowo).
2. Dla każdego wpisu podaj: tytuł SEO, główną frazę, 3–5 fraz wspierających, typ treści (poradnik, case study, checklisty, FAQ, landing), etap lejka (TOFU/MOFU/BOFU).
3. Zaznacz priorytety: „wysoka szansa na ruch" vs „treści budujące autorytet".
4. Całość po polsku, z myślą o użytkownikach B2B/B2C [wybierz].

Prompt #5: Budowa silosów tematycznych

Pomóż mi zbudować strukturę silosów tematycznych dla serwisu o tematyce [temat].
1. Zaproponuj 5–8 głównych filarów treści (content pillars) wraz z krótkim opisem.
2. Dla każdego filara zaproponuj 5–10 artykułów wspierających (podtematy) z roboczymi tytułami i sugestią głównej frazy.
3. Dodaj wskazówki, jak powinno wyglądać linkowanie wewnętrzne pomiędzy artykułami w ramach silosu.

Prompt #6: Lokalne SEO i GEO

Działam jako lokalny biznes: [rodzaj biznesu] w mieście [miasto].
1. Zaproponuj listę 20 tematów na artykuły i podstrony wspierające lokalne SEO (zawierające miasto i/lub region).
2. Dla każdego tematu podaj: tytuł, główną frazę z lokalizatorem, 2–3 pytania FAQ, które zadają użytkownicy z tego regionu.
3. Zasugeruj pomysły na sekcje treści, które budują lokalne zaufanie (np. opinie, case'y lokalne, mapy, zdjęcia).

Generator briefu contentowego SEO

Skopiuj poniższe polecenie i wklej je do ChatGPT, Gemini lub Perplexity – możesz też skorzystać z naszych autorskich generatorów biznesowych dostępnych na stronie narzedzia lub kalkulatorów branżowych kalkulatory.

Przygotuj szczegółowy brief contentowy dla artykułu blogowego.

Dane wejściowe:
– Fraza główna: [wpisz frazę kluczową]
– Branża: [np. finanse, e-commerce, medycyna]
– Persona: [np. właściciel małej firmy, 35–50 lat, średnio zaznajomiony z SEO]
– Cel artykułu: [np. edukacja, konwersja, budowa autorytetu]

Wygeneruj:
1. Tytuł SEO (do 60 znaków) i meta description (do 155 znaków)
2. Strukturę H1–H3 z opisem, co powinno się znaleźć w każdym nagłówku
3. 5–7 fraz pobocznych do naturalnego wplecenia w treść
4. Sekcję FAQ z 5 pytaniami i odpowiedziami gotowymi do schema FAQPage
5. Sugestie 3–5 linków wewnętrznych (ogólnie: do jakich tematów)

Tworzenie i optymalizacja treści on-page

Prompt #7: Szkic artykułu z frazami kluczowymi

Przygotuj szczegółowy konspekt artykułu blogowego po polsku na temat: [tytuł roboczy].
Założenia:
– główna fraza: [fraza]; frazy poboczne: [lista]
– grupa docelowa: [opis persony]
– cel: zwiększenie ruchu organicznego i pozyskanie leadów / edukacja / budowa autorytetu [wybierz]
1. Zaproponuj strukturę H1–H3 z krótkim opisem, co powinno się znaleźć w każdym nagłówku.
2. Wypisz, w których akapitach naturalnie użyć poszczególnych fraz kluczowych.
3. Dodaj sekcję FAQ z 5–7 pytaniami, które mogą pojawić się w Google (People Also Ask) na ten temat.

Protip: Dodawaj do poleceń jasne ograniczenia długości (np. „meta description do 155 znaków”). AI zbliży się do realnych limitów SERP, co zmniejszy liczbę iteracji i poprawek.

Prompt #8: Optymalizacja istniejącego tekstu

Oto tekst artykułu: [wklej tekst].
1. Przeanalizuj go pod kątem SEO dla frazy głównej [fraza] i maksymalnie 5 fraz pobocznych.
2. Zaproponuj zmiany w nagłówkach i pierwszych akapitach, aby lepiej odpowiadał intencji użytkownika [opisz intencję].
3. Wskaż, gdzie dodać:
– dodatkowe akapity pogłębiające temat,
– możliwe sekcje z listami (bulletami),
– miejsca na linki wewnętrzne do kategorii / innych artykułów.
4. Zwróć propozycje w formie listy rekomendacji, bez przepisywania całego tekstu.

Mini-biblioteka promptów on-page

Zastosowanie	Przykładowy prompt (skrót)
Meta title & description	„Napisz 3 propozycje meta title (do 60 znaków) i meta description (do 155 znaków) dla artykułu o [temat], wykorzystując frazy [lista fraz]. Styl: naturalny, nieclickbaitowy.”
Nagłówki H2/H3	„Na podstawie tego konspektu [wklej], zaproponuj alternatywne nagłówki H2 i H3, które lepiej wykorzystują frazy kluczowe i są atrakcyjne dla użytkownika.”
FAQ (schema-ready)	„Wygeneruj 10 pytań i odpowiedzi FAQ po polsku dla tematu [temat] tak, aby można je było łatwo zaimplementować w schema FAQPage.”
Dopasowanie do intencji	„Przeanalizuj poniższy tekst i napisz, czy lepiej odpowiada intencji informacyjnej, transakcyjnej czy porównawczej. Zaproponuj 3 modyfikacje, by lepiej trafić w intencję [wybierz].”

Analiza i procesy SEO

Prompt #9: Light audit artykułu

Przeanalizuj poniższy artykuł pod kątem SEO dla frazy [fraza].
1. Oceń, czy struktura H1–H3 jest spójna i hierarchiczna.
2. Wskaż, czy treść wyczerpuje temat, czy brakuje ważnych sekcji – jeśli brakuje, wymień je.
3. Zaproponuj 5–10 pomysłów na linki wewnętrzne (tylko ogólne pomysły typu „link do kategorii X", „link do poradnika Y"), które poprawią strukturę informacji.
4. Podsumuj w punktach priorytety zmian: wysokie / średnie / niskie.

Prompt #10: Mapowanie treści do lejka

Otrzymasz listę istniejących artykułów z tytułami i krótkim opisem [wklej listę].
1. Przypisz każdy artykuł do etapu lejka: świadomość (TOFU), rozważanie (MOFU), decyzja (BOFU).
2. Wskaż, które treści najlepiej generują ruch, które leady, a które budują autorytet – na bazie ich charakteru.
3. Zaproponuj, jakich typów treści brakuje, aby domknąć lejek pod SEO (np. porównania, case studies, landing pages).

Protip: Tworząc procedury dla zespołu, dodawaj realne przykłady z własnych projektów. AI pomoże oszlifować proces, ale to Twoje dane i doświadczenie nadają mu wartość biznesową.

Prompt #11: Tworzenie SOP dla zadania SEO

Pomóż mi stworzyć procedurę krok po kroku (SOP) dla zadania SEO: [np. przygotowanie briefu contentowego, aktualizacja artykułu, research tematów].
1. Opisz dokładne kroki procesu (1, 2, 3…) z punktu widzenia junior SEO w Polsce.
2. Dla każdego kroku zasugeruj przykładowe prompty do ChatGPT, które przyspieszą wykonanie tego kroku.
3. Zwróć wynik w formie: etap procesu → opis → propozycje promptów.

Prompt #12: AI jako partner strategiczny

Przyjmij rolę stratega SEO pracującego dla serwisu [domena] w Polsce.
1. Na podstawie krótkiego opisu biznesu: [opis], wypisz 10 obszarów, w których AI (np. modele językowe) może realnie przyspieszyć i usprawnić działania SEO, bez utraty jakości.
2. Dla każdego obszaru zaproponuj 1–2 przykładowe prompty w języku polskim.
3. Wskaż potencjalne ryzyka (np. halucynacje, duplikacja treści, problemy E‑E‑A‑T) i krótko opisz, jak je minimalizować.

5 promptów, których musisz unikać

#1: „Napisz artykuł o [fraza], aby był jak najwyżej w Google”

Dlaczego to nie działa: Brak intencji wyszukiwania, informacji o grupie docelowej, wymagań strukturalnych i stylistycznych. Efekt? Ogólnikowa treść bez wartości dodanej.

Co zrobić zamiast tego: Wykorzystaj szczegółowe polecenie konspektowe (jak #7) z precyzyjnie określoną intencją, personą i frazami kluczowymi.

#2: „Wygeneruj listę słów kluczowych, które mają największy wolumen i są najłatwiejsze do pozycjonowania”

Dlaczego to nie działa: ChatGPT nie posiada dostępu do aktualnych danych o wolumenie wyszukiwań czy trudności – grozi generowaniem fałszywych „statystyk”.

Co zrobić zamiast tego: Najpierw wyciągnij dane z Ahrefs, Senuto lub Semrush, następnie poproś AI o clustering, interpretację i priorytetyzację (prompty #1–3).

#3: „Skopiuj strukturę i treść z TOP 3 konkurencyjnych stron”

Dlaczego to nie działa: Ryzyko plagiatu, brak unikalnej wartości, naruszenie wytycznych E‑E‑A‑T oraz zagrożenie duplikacją treści.

Co zrobić zamiast tego:

Przeanalizuj, jakie główne sekcje pojawiają się w TOP 3 wynikach dla frazy [fraza] i zaproponuj alternatywną strukturę, która:
– lepiej adresuje potrzeby użytkownika,
– dodaje nowe perspektywy (np. case studies, dane, lokalny kontekst),
– zachowuje unikalność treści.

#4: „Podaj dokładne dane statystyczne i źródła na temat [temat]”

Dlaczego to nie działa: Modele językowe często „halucynują” liczby i źródła – możesz otrzymać wiarygodnie brzmiące, lecz nieprawdziwe informacje.

Co zrobić zamiast tego: Znajdź statystyki samodzielnie (np. raport Delante pokazuje, że w 2024 r. ruch z AI stanowił średnio 0,0082% całego ruchu, rosnąc do 0,024% w grudniu, przy tempie wzrostu przekraczającym 500% (Delante)), a AI wykorzystaj do interpretacji i naturalnego wplecenia ich w tekst.

#5: „Zrób pełny audyt SEO mojej strony i powiedz, co dokładnie poprawić w technikaliach”

Dlaczego to nie działa: Bez dostępu do logów serwera, GSC, Screaming Froga, danych Core Web Vitals czy struktury linków wewnętrznych, AI nie wykona pełnego audytu technicznego.

Co zrobić zamiast tego: Do audytu używaj specjalistycznych narzędzi, a AI poproś o interpretację wyników (np. „na podstawie tych danych z audytu [wklej fragment raportu] zaproponuj priorytety prac technicznych”).

Jak rozwijać kompetencje w tworzeniu skutecznych poleceń

Prompt engineering to nowa, strategiczna umiejętność w SEO – oparta na testowaniu, iteracji i dopasowaniu do konkretnych zadań. W praktyce oznacza to:

• przejście z „zero-shot” na „few-shot”: zamiast jednego ogólnego polecenia, dostarczaj 1–2 przykłady oczekiwanego rezultatu (np. wzór konspektu czy fragment idealnego meta opisu),
• dokumentowanie skutecznych promptów: tworzenie wewnętrznej „biblioteki poleceń” dla zespołu i copywriterów,
• testowanie na różnych scenariuszach: małe kontra duże serwisy, B2B versus B2C, Polska wobec rynków zagranicznych – aby wychwycić, gdzie sztuczna inteligencja wspiera najbardziej, a gdzie lepsza pozostaje klasyczna analiza manualna.

Kluczowa zasada: AI nie jest źródłem danych, lecz partnerem w interpretacji i tworzeniu treści na ich podstawie – to minimalizuje ryzyko decyzyjne i problem fałszywych statystyk.

Dobrze napisany prompt to nie sztuka dla sztuki – to narzędzie przekładające się na realny wzrost ruchu, jakość treści i efektywność zespołu. Zaczynając od 12 sprawdzonych poleceń i unikając 5 typowych błędów, budujesz fundamenty pod widoczność odporną na zmiany algorytmów – dokładnie tak, jak uczymy na projektseo.pl.